试验提高了诊断癌前胰腺囊肿的准确性

这两组图表比较了基于康普西斯特或标准护理病理学的胰腺囊肿患者管理建议(美国科学促进协会提供的图片)。

胰脏囊肿很常见，经常会造成管理上的难题，因为有些囊肿是癌前癌，而另一些囊肿几乎没有发展成侵袭性癌症的风险。早期、准确地发现胰腺癌是当务之急。因为并不是所有的胰腺囊肿都发展成癌症，它们很难被分类，导致漏诊和不必要的手术。在一项概念证明研究中，科学家们已经表明，使用人工智能工具进行的实验室测试有可能更准确地确定哪些患有胰腺囊肿的人将继续患上胰腺癌。由约翰霍普金斯金梅尔癌症中心(美国巴尔的摩，美国)领导的一个国际科学小组已经表明，使用人工智能工具进行的实验室测试有可能更准确地确定哪些患有胰腺囊肿的人将继续患胰腺癌。研究小组使用了来自超过名胰腺囊肿患者的资料，他医院和世界各地的15个医疗中心进行了囊肿液分析和囊肿摘除手术。手术切除标本的组织病理学分析证实了所检查囊肿的确切性质。然后，这些囊肿被分为三组：没有可能癌变的囊肿，患者不需要定期监测；分泌粘液的囊肿有较小的进展为癌症的风险，患者可以接受定期监测，以便发展为可能的癌症；囊肿，建议对其进行手术，因为很有可能发展为癌症。研究小组评估了个胰腺囊肿的分子图谱，包括DNA突变和染色体变化。然后，他们将分子信息以及临床和放射学数据输入到一个基于计算机的程序中，该程序使用人工智能将患者分为三组。该项目被称为CompCyst试验是根据患者的数据创建的，包括临床印象和症状、CT扫描的图像以及囊肿液中DNA的改变等分子特征。科学家们在名患者中对CompCyst进行了测试，并以组织病理学为金标准。他们发现，由CompCyst试验提供的临床管理比传统的临床和影像学标准所规定的管理更准确。根据对手术切除囊肿的组织病理学分析，研究人员发现45%的接受手术的囊肿不需要手术。这个不必要的手术是因为临床医生无法确定囊肿是否危险。在这些病人中，如果使用了CompCyst，研究小组估计60%到74%的患者(取决于囊肿类型)可以避免这些不必要的手术。该研究的资深作者、外科教授、医学博士克里斯托弗·沃尔夫冈(ChristopherWolfgang)说：“目前可用的临床和影像学检查往往无法区分癌前囊肿和几乎没有或根本不可能发生癌变的囊肿，因此很难确定哪些患者不需要随访，哪些患者需要长期随访或立即手术切除。因此，基本上所有被诊断为囊肿的人都会长期随访.这项研究直接解决了胰腺囊肿管理中的这些基本问题。“这项研究发表在年7月17日的“科学翻译医学”杂志上。

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